Pythonから簡単にRPAの始め方。どちらがいい?違い、難易度は?

目次

この記事は以下の方を対象としています。

・PythonによるRPA(Pythonによる業務の自動化)を始めたいと考えている方。
・PythonによるRPAを運用するときの注意事項を知りたい方。

※RPAとは、Robotic Process Automationの略です。
 プログラムによるロボット処理による自動化、および、そのツールを表します。

本コラムのゴール

今回は、商用ライセンスのRPAとPythonによるRPAを比較し、Pythonのメリット、および、商用ライセンスのRPAを企業に導入するときの方法を参考にしつつ、PythonによるRPAの始め方のポイントを理解できるようにします。

(1)商用ライセンスのRPAとPythonによるRPAの比較

商用ライセンスのRPAとPythonによるRPAについて比較します。

業務の自動化の目的は、作業を効率的に進め、コストを低減することが大きな目的ですので、ツールが無償であるPythonは、自動化の手段として非常に有効だと考えます。

図1 効率化によるコスト低減効果のイメージ

①ツールのコスト

 <商用ライセンスのRPA>

年間に数10万~100万円程度のライセンス料がかかります。

 <Python>

Pythonは、オープンソースソフトウェアであり、無償で使用することができます。

②習得工数面

②-1 習得のしやすさ

 <商用ライセンスのRPA>

ノーコードツールであり、プログラムのパーツを組み合わせて自動化の処理をします。このプログラムに相当するものをシナリオ等と呼びます。ノーコードツールですので、初心者でもシナリオを作ることが可能です。

<Python>

書籍や、インターネット上での情報も豊富にあります。Pythonの場合、プログラミングは必要ですが、初心者でもプログラムを作りやすい言語であると言われています。

②-2 分からないときの対応

<商用ライセンスのRPA>

商用ライセンスのRPAはベンダーが導入教育してくれます。また、多くの場合、ベンダーによるサポートデスク、ヘルプデスクがあります。

<Python>

教育機関としては、Pythonエンジニア育成推進協会の認定スクールがお勧めです。

エラー等、困った場合、インターネット上に多くの情報があります。

続いて、商用ライセンスのRPAを企業で導入するときの方法を参考にしつつ、PythonによるRPAの進め方のポイントを説明します。企業の中での運用という観点で参考になる面があると思います。

(2)導入方法① 商用ライセンスのRPAの場合

商用ライセンスのRPAのベンダーは各社ありますが、ツールは異なっても、導入方法はどこもほぼ同じです。これはツールのライセンス料が、年間、数10万円~100万円程度するため慎重に導入を検討するからです。

商用ライセンスのRPAの導入の流れは、以下の3段階となります。

①PoC:概念検証(Proof of Concept)
②試行
③本格運用

図2 商用ライセンスのRPAの導入の流れ

①PoC:概念検証(Proof of Concept)

RPAの導入により効果があるか検討します。

(A)費用対効果

対象業務を洗い出し、自動化により短縮できる時間分のコストがツールのコストより大きいか、費用対効果を算出します。単一の業務で費用対効果の出せない場合は、他にも自動化できる業務がないか確認します。

 主な調査内容

対象業務
対象システム
費用対効果

(短縮効果分の労働時間×単位時間コストとツールのライセンス料、習得工数を比較)

対象システムをRPAツールで操作できそうか
担当者がRPAツールを使いこなせそうか

※初回、お試しで費用対効果を考慮せずにRPAを導入するケースもあります。

(B)運用面

(ルール面)

会社方針によりトップダウンで導入するケースも多くあり、社内にRPAの運用ルールが整備されていることもあります。先行事例があれば、情報を収集します。

(関係部署との調整)

業務用システムを自動操作するにあたり、関連部署を確認します。実際に業務用システムを操作する段階までには、調整が必要となります。

主な関係部署
業務用システム担当部署
セキュリティ部門
登録されているデータの管理部署
業務用システムのID発行部署(※)

(※)同時並行して複数のパソコンで業務の自動化を遂行するため、担当者本人の業務用システムへのログインIDに追加して、RPAによる自動処理用のログインIDが必要となる場合があります。そのとき、単に業務用システムのログインIDの発行ができず、仮の社員IDの発行の手続きをしてから、この仮の社員IDに対し、業務用システムへのアクセス権限の設定という、2段階の手続きが必要な企業があります。実際のところ、このようなケースは多く見られ、これを「ロボットの人格問題」といいます。

②試行

テストライセンスを用い、操作方法の習得とシステムの動作確認を行います。

(A)操作方法の習得

実際に簡単な操作ができるところまで習得します。プログラム(シナリオ)作成を習得できそうか確認します。

(B)システムの動作確認

対象となる業務用システムをRPAツールで操作できるか確認します。RPAツールを導入しても、対象となる業務用システムを動作させることができないと、ライセンスコストが無駄になってしまいます。

※業務用システムによっては、RPAツールのコマンドによる操作が一切できないものもあります。その場合も、画像認識等によって操作は可能ですが、難易度の高い操作となります。

③本格運用

試行の結果、OKとなると、本格運用を開始します。

商用ライセンスのため、毎年、ツールのライセンス料がかかります。

(A)業務の運用

RPAに関する用語に、「野良ロボット」という言葉があります。狭義には、RPAプログラムが意図せず動作してしまうことを言います。広義には、RPAに関して管理のできていない状態のことを言い、以下の例のような状態のことを言います。

(例1)RPAによって自動化することが当たり前の状態となり、何らかの理由でRPAプログラムが正常に動作しないときに、手作業によるバックアップ操作が出来なくなってしまう状態。

(例2)RPAによる自動化に頼り、業務の内容が分かる人がいなくなり、ブラックボックス化してしまう状態。

業務の手順変更等にも対応できるように、管理者を置いて、自動化対象業務の手順書、RPAプログラムの仕様書等を整え、確実に対応ができるようにします。また、担当者変更時、業務の引継ぎだけでなく、RPAに関しても引継ぎができるようにします。

(B)RPAプログラムの管理

RPAによる自動化処理の運用を長く続けていると、業務用システムが改修される場合があります。改修内容がシステムの画面変更を伴うと、RPAが正常に動作しなくなってしまいます。そのようなことにならないように、業務用システムの管理部門から、システム改修に関する事前アナウンスを入手できるようにします。

(3)導入方法② PythonによるRPAの場合

続いてPythonによるRPAの導入方法を解説します。

商用ライセンスのRPAは、企業としてトップダウンで導入するケースが多く見られます。一方、Pythonによる自動化は、同様に企業としてのトップダウンによる場合もあれば、担当者が独学により習得することによりスタートするケースも多く見られます。

前者の場合、先ほどの商用ライセンスのRPAと同様に、企業としての運用面にも確実に対応ができていると思います。

一方、担当者の独学から始まる場合、プログラムの習得に重点が置かれ、企業としての運用面への配慮が漏れてしまう場合がありますので、注意しましょう。

担当者の独学から始まる場合の流れは、以下の3段階となります。

①担当者が独学で勉強
②部署での提案
③本格運用

図3 PythonによるRPAの導入の流れ

①担当者が独学で勉強

(A)習得

Pythonの本は多く、また、無償で始められるので、勉強される方は多くいらっしゃいます。

(B)困ったとき

担当者が独学で勉強してスタートする場合、商用ライセンスのRPAのようなベンダーがいないので、分からない場合(エラー等)について、自分で解決していきます。

インターネット上に多くの情報がありますが、Pythonに関しての情報には、Windowsだけでなく、Macintosh、Linuxの情報も多くあります。業務用にWindowsパソコンを使用し、PythonをWindows上で動かす場合は、その中から、Windows用の情報を見つけ出す必要があります。

②部署での提案

(A)自動化の事例の説明

個人的な勉強から、ある程度、自動化の手ごたえをつかみ、部署での提案をします。Excelやインターネット上のサイトの操作等の実例を紹介し、自動処理を説明します。

(B)運用面

会社視点では、先ほどの商用ライセンスのRPAによる自動化のように関係部署との事前調整等が必要となります。運用面も考慮し、部署で提案されると良いと思います。

企業にRPAの運用ルールの無い場合、自分で運用方法を決めていく必要があります。このように、プログラミング視点だけでなく、運用面の整備も必要です。

独学で勉強してはじめた場合、社内調整の面について甘くなり、部署間でのトラブルとなるケースがあります。せっかく勉強したことを生かすためにも、関係部署との調整を確実に進めるようにしましょう。

③本格運用

(A)運用面

自動処理について、職場でルールを作ります。商用ライセンスのRPAの運用時は、会社としてのガバナンスが行き渡り、仕様書等を確実に残していることが多いですが、Pythonによる自動化の場合も、しっかり管理するようにしましょう。

特に、アジャイル開発のスタイルで改造が繰り返される状況であっても、作業仕様書、プログラム仕様書はきっちり残すようにしましょう。

(B)メンテナンス

先ほどの商用ライセンスのRPAによる自動化のように関係部署との連携をして、システム改修などの情報を入手できるようにしましょう。

また、自動処理用のログインIDの必要な場合は、関係部署に申請します。

業務手順書、プログラム仕様書を作っておくと、引継ぎや、システム改修に伴い、プログラムを修正するときに速やかに対応することができます。

担当者が変わったとき、プログラム引継ぎができるようにしましょう。

まとめ

Pythonは、オープンソースソフトウェアなので、無償で使えることもあり、勉強する方、活用される方が増えています。乗り遅れることなく、この流れの中に入りましょう。

現在、Pythonを使っている方のお話を聞くと、Pythonの将来性を感じて勉強を始めたとのお話を聞きます。現在、人気の高いプログラミング言語であり、将来、活躍の幅が広がることと思います。

今回は、PythonによるRPAの始め方を解説しました。

また、Pythonを活用した自動化ソリューションに興味がある方は以下のページをご覧ください。

https://gw-Python.com/Python-auto

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著者:江坂 和明(えざか かずあき)

自動化コンサルタント。
名古屋大学大学院 農学研究科修了。大手メーカに勤務。
製品の研究開発において、統計手法を活用。社内の管理業務に用いる業務用システムの企画、開発、運用を担当。また、業務用システムの運用効率化のため、RPA、Pythonを活用した業務効率化に取り組む。

著書:Python業務自動化マスタリングハンドブック(秀和システム)。

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