openpyxl：範囲指定をせずにExcelからデータを取得する方法

2025年8月29日 2025年8月21日 tanaka

※社外のコラムニストによる記事です。Python関連の情報をお伝えします。

「シゴトがはかどるPython自動処理の教科書（著：クジラ飛行机様／マイナビ出版）」を利用して、Pythonを使った自動化について学んでいきます。

前回、Chapter2-6「Excelシートのデータ抽出テクニック」に入り、売上データが保存されているファイルからデータを取得する方法を学びました。
今回は、範囲を指定せずに、Excelファイルに保存されているデータを取得する方法について学びます。

Excelファイルから売上データをすべて取り出してみる
- 1）大きな範囲を取得して、セルの値がNoneか調べる
- 2）iter_rowsメソッドで引数max_rowを省略する
  - - Pythonによる業務の自動化ソリューション

Excelファイルから売上データをすべて取り出してみる

前回、売上データを取得する際、範囲指定をしていました。

＜サンプルコードの一部分＞

# A3からF9のセルを取り出す --- (*1)
rows = sheet["A3":"F9"]
for row in rows:
    # セルの値をリストとして得る --- (*2)
    values = [cell.value for cell in row]
    # リストを表示する --- (*3)
    print(values)

とはいえ、売上データのように、毎回範囲が必ず同じというものばかりではないと思いますので、範囲を指定する際は内容を確認して調べる必要があります。実際にファイルを開いて確認すれば済む話ですが、プログラム内に含めることができるそうです。

まずはデータを取得する方法と、その注意点についてです。

P.73

ワークシートには最下行を示すmax_row、最右列を示すmax_columnというプロパティがあるので、これを利用することで最下行を調べることができます。

ただし、このmax_rowとmax_columnには弱点があります。セルに罫線が入っている場合、罫線が有効な範囲を指し示してしまいます。

(中略)

ただし、罫線を引く際に列のヘッダを選択して罫線を引いた場合でも、max_rowは罫線に関係なく正確な最下行を示します。見た目には分からないのですが、どのように罫線を引いたかによって、max_rowの値が変化してしまうのが難しいところです。そのため、解決策としては、とりあえずmax_rowが指し示す範囲のデータを取り出して見て、その後でデータが空かどうかを調べるといった処理を行うと良いでしょう。

なんと、openpyxlがExcelのセルが使用されていると判断する基準は、データや数式が入っているときだけでなく、罫線も対象になるということです…。ちなみに、背景色やフォントを設定した場合も「使用済み」と判定するようです。

既存ファイルで複数人が触れるものを対象としたときを考えると、あずかり知らぬ書式設定がされている可能性が出てくるので、対応策を知っておく必要がありますね…。

対応策としては、

大きな範囲を取得して、セルの値がNoneか調べる
iter_rowsメソッドで引数max_rowを省略する（＝繰り返し行を読んでくれる）

という方法があるようです。それぞれの方法を見ていきます。

1）大きな範囲を取得して、セルの値がNoneか調べる

サンプルコードがこちら。

import openpyxl as excel

# 売上データのブックを開いてシートを取り出す
book = excel.load_workbook(
    "uriage.xlsx", data_only=True)
sheet = book.active

# A3からF999(データの適当な範囲)を取り出す --- (*1)
rows = sheet["A3":"F999"]
for row in rows:
    # セルの値をリストとして得る --- (*2)
    values = [cell.value for cell in row]
    # 空白セルであれば読み取りを終わる --- (*3)
    if values[0] is None: break
    # リストを表示する
    print(values)

変わったのは範囲の指定部分と、if～が追加されているところですね。

これを実際に実行するとこうなります。（Excelファイルの罫線は15行目まで伸ばしました。）

問題なく表示されました。

2）iter_rowsメソッドで引数max_rowを省略する

サンプルコードがこちら。

iter_rowsメソッドを使うと全てのセルを取り出せるものになりますが、このサンプルではA3以降のデータをとりだすことになるので、開始行としてmin_rowの値を3で設定します。

import openpyxl as excel

# 売上データのブックを開いてシートを取り出す
sheet = excel.load_workbook(
    "uriage.xlsx", data_only=True).active

# iter_rowsを使って全データを取り出す --- (*1)
for row in sheet.iter_rows(min_row=3):
    values = [cell.value for cell in row]
    if values[0] is None: break
    print(values)

こちらも実行してみると先ほどと同じ結果が表示されました。

逆に引数(min_row=3)を省略した場合はすべての行をとりだしてくれるので、結果はこうなります。